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低成本优势不再,中国制造如何转型“智造”参与全球竞争?

2019-12-04 17:35:24 jiajure 阅读

摘要: 未来,中国智能制造应该重点在哪些方面突破和发力?

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当前国际制造业发展形势对我国并不有利,一方面高端制造业向发达国家加速回流,另一方面东亚的其他发展中国家像柬埔寨、越南等又凭借低成本的劳动力不断参与到制造业竞争的行列中来我们原有在低成本、规模化生产上的优势逐渐被弱化。


在这种形式下,传统制造业开始了向智能制造的转型,希望能够借助科技的力量提振制造业经济,并积极的参与到全球制造产业的再分工中去。




一、两大发展趋势



如今,我国的智能制造呈现出了两大发展趋势:



1.设备企业向解决方案供应商转型


从总体上看,我国智能制造仍处于应用的普及阶段,技术的普及应用率、数字化的覆盖程度都还有待提升。


但制造企业升级转型的是希望做到系统而全面的,单一的智能制造装备应用并不能满足这些企业的发展需求。


所以,未来,谁能够为制造企业提供更加智能化、柔性化、定制化的系统解决方案,谁就能通过赋能制造企业得到迅速发展。



2.“云制造”将加速制造业转型升级


“云制造”是我们加速实现制造强国战略目标的重要模式和手段。


随着大数据、云计算等新一代信息技术的发展,智能制造等新业态的数字化经济成为经济增长的新动能。


作为数字化转型的核心,云计算逐步成为各制造企业追逐的热点,如果能通过互联网、云平台等手段,将工业软件、大数据、生产检测等制造流程和环节的资源进行整合,就能够实现制造端和与产业链前后端的联通,配置制造资源的的效率会大大提升。




二、面临三大挑战



在发展过程中存在的问题也不少,智能制造的推进在信息安全、人才培养、行业、地区发展等方面都面临着许多挑战。



1.信息安全先面临挑战


随着移动互联网、物联网、和企业信息化的快速发展,能够收集到的信息数量成倍增多,这些数据反映了企业当前各环节的运营情况,也对制造业改变生产方式和经营模式起到支撑决策的作用,这些数据是推动产业变革的重要力量。


随着越来越多的企业加入大数据发展浪潮,这海量数据的安全管理问题随之而来,很多企业困扰与数据集中储存的高风险,于是各行业、企业间相互设防,相互之间“信息孤岛”问题凸显,这大大制约了我们制造业信息化发展的进程。


如何建立一个数据管理与分析平台体系,在保证数据安全的同时,还能帮助企业实现大数据的有效管理和应用,成为当前制造业大数据发展中亟待解决的问题,也是当下互联网及大数据平台运营企业最为关注的热点。



2.人才缺失制约转型升级


人才也成为制约智能制造发展的主要瓶颈之一,传统的制造业是人工密集型行业,但是在智能制造领域,人才培养却与企业实际需求相脱节,这导致人才储备面临短缺局面。



3.行业、地区间发展失衡


整体来看,智能制造呈现出不同行业、不同地区发展失衡的局面。


不同行业失衡的主要表现是:汽车行业的智能制造领先于其他行业,是因为资本市场专注于汽车等智能制造应用相对成熟的市场,对于产业规模较小、且定制化需求较高行业的解决方案投入较小,导致行业间智能化水平存在较大差异。


地区发展的“东强西弱”格局也比较明显,原因是东部地区经济发达、工业基础雄厚、高校院所集中,在人才、资本、科技等资源的集中程度上明显占优;




三、在哪里突破发力?



未来,中国智能制造应该重点在哪些方面突破和发力?


首先,也是最重要的,是重视工业软件发展,用国产软件代替国外软件。


当前,我国工业采用的工业辅助设计、三维建模、企业管理等软件仍以国外产品为主,这不仅会使我国的制造业对国外产品形成了依赖,更导致我们缺乏对关键工艺和基础数据的研发积累,技术空心化趋势明显。  


面对这种情况,国内的行业龙头企业应积极发挥带动引领作用,加大科技投入,针对工业软件进行技术突破,所以就需要重点行业应用的国产工业软件产品,实现对国外产品的替代。


同时,鼓励机器人、高端数控机床、软件开发、一体化解决方案供应企业不断提升产品和服务,补齐我国在工业自动化、工业软件、工业互联网等领域的短板。



双管齐下,智能制造所需的软件和硬件都得以提升,这至少保证了在智能制造发展的过程中不会被这些硬性条件掣肘,当然,对智能制造的认知提升和人才培养也肯定是必须早早开始布局的,如此才能始终跟上智能制造的发展进程。




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