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数字化赋能制造业,工业软件扮演重要角色!

2020-01-08 15:05:38 jiajure 阅读

摘要: 一方面我们要做好企业自身内部信息化的升级和转型。与此同时也要加强对工业软件的投入和关注

显然,“智能制造”已成为当前中国制造“大风口”。但因为评判标准和达成尚不明晰,很多从业者对此存有误解:以为它和云计算、区块链等新技术一样飘在空中,无法落地。


实际上,包括云计算、区块链在内的新技术都在陆续落地,影响深远,更不用说“智能制造”——与其说是新技术,更像是一系列成熟技术在传统制造业场景下的重新整合和应用。


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01

什么是智能制造





首先需要理解,什么是智能制造?按照百科定义,智能是指获取知识和技巧的一种能力而“人工智能”现在还没有统一定义。这个概念,早在1952年就由图灵提了出来。


现在,很多人把人工智能的解释,句子越来越长,讲的越来越复杂,最后大家都搞不清楚到底什么是人工智能了。


其实,人工智能简单地说,就是人赋予机器的职能。具体地说,就是通过计算机的硬件和软件,尤其是各种软件,给机器赋予了智能,让机器可以感受环境,意识到环境的变化,进一步为决策者提供建议,拓展了人的智能,甚至在事前授权的情况下自主做出决定。


如果说智能是指获取知识和技能的一种能力的话,无可否认的是,正是这些计算机辅助系统和工业软件为制造业带来了智能


因此,智能制造,简单地说就是计算机制造,无需加上太多的修饰和太复杂的定义。


电脑比人脑更强大之处,不完全在于其强大的计算能力和存储量,关键是其中运行的软件。如果没有软件,计算机也就是一堆金属塑料。而在达成智能制造的过程中,制造业的信息化在其中扮演着一个不可或缺的角色。





02

“四化一造”看工业信息化





制造业信息化的发展,主要是围绕着企业的业务运行而展开。首先是企业内部信息化。


这就包括了“四化一再造”,也就是研发信息化、产品信息化、生产信息化、管理信息化以及业务流程和组织再造


其中产品信息化,主要是指带有嵌入式系统的产品,其复杂程度各不相同。理解产品信息化,对理解当下的智能制造,非常重要。


与此同时企业还有一个上游供应链和下游社会关系的问题,上游包括原材料零部件装备人员招聘等,下游则与销售银行客户关系等相关联。这些属于企业的外部信息化问题。


企业的内部业务和外部业务,构成了企业信息化最基本的内涵。企业信息化最早就是从数字化开始的。


这是一个从下往上发展的过程,开始是做一些数据处理系统,如财务管理,包括一些统计报表处理;随后,逐渐上升到管理层,也就是开发管理信息系统(MIS),从财务管理、人事管理,到生产管理,一层层往上走;最后,上升到了决策层和开发决策信息系统(DSS)企业信息化,一开始就是处在数字化时期。





03

工业软件做支撑





在整个信息化对制造业的改造过程当中,是工业软件支撑了企业数字化的发展,扮演了一个非常关键的角色


电视台有一个关于中国制造业的讨论会,其中,关于“中国制造业还有什么不能制造?”的问题,提了十个方面,唯独没有提到工业软件。


殊不知,中国制造业体量世界第一,占世界制造业的总份额的20%,但是,中国的工业软件现在90%以上依靠进口,稍微复杂一点的,都不是国产。


而且,中国工业软件的市场份额,仅占世界工业软件市场份额的1.7%。一个20%的制造业大国只占1.7%的份额,足以说明中国工业的“体质”太弱。看上去,大家对于这个问题的认识,还是存在着比较大的偏差。


互联网带来制造和生产的网络化,可以看做是早期的“互联网+制造”的核心内涵。


随着计算机技术的发展,工业数字化开始向高端方向发展,企业从接订单开始,一直到最后的产品交付,全流程完全依赖计算机软件的控制和支撑。


这一切,都是依靠各种各样的工业软件来支撑的。今天大家讨论的中国还不能生产的工业产品,可能很重要的原因就是没有相应的工业软件支撑的制造设备。




这就给当前的制造业提了个醒,一方面我们要做好企业自身内部信息化的升级和转型。与此同时也要加强对工业软件的投入和关注,在企业内部做好信息化的数据处理,二者紧密结合才能使企业整体提升数字化,才能为制造提供更大的发展动能。



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